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Este artigo sobre
SQL e NoSQL
a comparação lançará luz sobre o debate sobre as vantagens e limitações de cada uma delas. Desde que o burburinho da base de dados NoSQL evoluiu no armazenamento de dados nas bases de dados NoSQL, pensei em explorar ambos os conceitos para chegar à sua profundidade. E demorei algum tempo a descobrir coisas que realmente levaram à evolução da base de dados NoSQL.
Bem, tudo se resume à missão de proporcionar a melhor experiência possível aos utilizadores finais de uma forma rápida, real e conectada. Os desenvolvedores de banco de dados estão tentando otimizar as coisas para render melhor desempenho como a tecnologia no departamento de armazenamento está mudando drasticamente.
Tabela de Conteúdos
Noções básicas de banco de dados SQL e NoSQL:
O que é o banco de dados SQL
Atualizado: abril 2024.
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Falando em banco de dados SQL, o conceito básico é que; ele tem um
Base de dados relacional(Alaska)
. Sim! O banco de dados SQL é um banco de dados relacional. Então o que exatamente é um banco de dados relacional? O banco de dados relacional usa estritamente relações (freqüentemente chamadas de tabelas) para armazenar dados. Um banco de dados relacional combina dados usando características comuns encontradas no conjunto de dados. E o grupo resultante é denominado como
Schema
…Arkansas.
Uma relação (tabela) em um banco de dados relacional é dividida em um conjunto de linhas e colunas. Um Tuple significa uma linha em uma tabela de banco de dados que é recuperada usando uma consulta.
Então como é que o SQL ajuda?
SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação que é usada para gerenciar dados em bancos de dados relacionais. Microsoft SQL Server é o melhor exemplo. Microsoft SQL Server é um banco de dados relacional que é usado para armazenar e recuperar dados de aplicativos nos mesmos computadores ou pela rede.
Características básicas do SQL Server
- Uma base de dados relacional é um conjunto de tabelas contendo dados inseridos em categorias predefinidas
- Cada tabela contém uma ou mais categorias de dados em colunas.
- Cada linha contém uma instância única de dados para as categorias definidas pelas colunas.
- O usuário pode acessar os dados do banco de dados sem conhecer a estrutura da tabela do banco de dados
.
.
Limitações para banco de dados SQL
Escalabilidade
: Os usuários têm que escalar o banco de dados relacional em servidores poderosos que são caros e difíceis de manusear. Para escalar a base de dados relacional tem de ser distribuída em múltiplos servidores. Manipular tabelas em servidores diferentes é um caos.
Complexidade
: Em dados do SQL Server tem que caber em tabelas de qualquer maneira. Se seus dados não se encaixam nas tabelas, então você precisa projetar sua estrutura de banco de dados que será complexa e novamente difícil de lidar.
O que é o banco de dados NoSQL
Nos últimos anos, o tamanho único que se encaixa em todos os pensamentos em relação às lojas de dados tem sido questionado tanto pelas empresas de Ciência quanto pelas empresas da web, o que tem de levar ao surgimento de uma grande variedade de bancos de dados alternativos. O movimento, assim como os novos datastores, são comumente subsumidos sob o termo NoSQL.
A qualidade básica do NoSQL é que ele pode não exigir esquemas de tabelas fixas, geralmente evitar operações de junção e tipicamente escalar horizontalmente. Pesquisadores acadêmicos normalmente se referem a esses bancos de dados como armazenamento estruturado, um termo que inclui bancos de dados relacionais clássicos como um subconjunto.
O banco de dados NoSQL também comercializa ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade). Os bancos de dados NoSQL, em graus variados, até mesmo permitem que o esquema de dados difira de registro para registro. Se não existe um esquema ou uma tabela no NoSQL, então como você visualiza a estrutura do banco de dados? Bem, aqui está a resposta
Nenhum esquema necessário
: Os dados podem ser inseridos em um banco de dados NoSQL sem primeiro definir um esquema de banco de dados rígido. Como corolário, o formato dos dados inseridos pode ser alterado a qualquer momento, sem interrupção da aplicação. Isso proporciona imensa flexibilidade de aplicação, o que, em última análise, proporciona uma flexibilidade de negócios substancial.
Auto elasticidade:
O NoSQL espalha automaticamente seus dados em vários servidores sem precisar de assistência de aplicativos. Os servidores podem ser adicionados ou removidos da camada de dados sem tempo de inatividade do aplicativo.
Caching integrado:
A fim de aumentar os dados através de e aumentar o desempenho NoSQL avanço técnicas NoSQL cache dados na memória do sistema. Isto é em contraste com o banco de dados SQL, onde isso tem que ser feito usando uma infraestrutura separada.
Descrevendo a arquitetura de armazenamento de dados no NoSQL, existem três tipos populares de bancos de dados NoSQL.
-
Lojas de valor chave
. Como o nome indica, uma loja de valor chave é um sistema que armazena valores indexados para recuperação por chaves. Esses sistemas podem conter dados estruturados ou não estruturados. -
Bases de dados orientadas para colunas
. Ao invés de armazenar conjuntos de informações em uma tabela fortemente estruturada de colunas e linhas com campos de tamanho uniforme para cada registro, como é o caso dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados orientados por colunas contêm uma coluna extensível de dados estreitamente relacionados. -
Lojas com base em documentos
. Estes bancos de dados armazenam e organizam dados como coleções de documentos, em vez de tabelas estruturadas com campos de tamanho uniforme para cada registro. Com estes bancos de dados, os usuários podem adicionar qualquer número de campos de qualquer tamanho a um documento.
A imagem mostra a diferença entre três deles.
Vantagens do banco de dados NoSQL
1) Os bancos de dados NoSQL geralmente processam os dados mais rápido do que os bancos de dados relacionais.
2) Bancos de dados NoSQL também são frequentemente mais rápidos porque seus modelos de dados são mais simples.
3) Os principais sistemas NoSQL são flexíveis o suficiente para permitir que os desenvolvedores usem os aplicativos de maneira que atendam às suas necessidades.
Comparação e Conclusão do SQL NoSQL:
SQL e NoSQL têm sido grandes invenções ao longo do tempo, a fim de manter o armazenamento de dados e recuperação otimizado e suave. Criticar qualquer uma delas não vai ajudar a causa. Se há um buzz de NoSQL hoje em dia, isso não significa que seja uma bala de prata para todas as suas necessidades. Ambas as tecnologias são melhores no que fazem. Cabe a um desenvolvedor fazer melhor uso delas dependendo das situações e necessidades.
Se você está procurando explorar o NoSQL, você pode baixar o whitepaper do Microsoft NoSQL Azure.
Vá aqui se você quiser aprender sobre a diferença entre MySQL e SQL Server.
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Diego Gomes é um usuário apaixonado do Windows 10 que adora resolver problemas específicos do Windows e escrever sobre as tecnologias Microsoft em geral.